
濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)加工
地址:山東省濟(jì)南市歷城區(qū)大橋路西側(cè)零點(diǎn)物流以北濟(jì)南電子商務(wù)物流園2-312號(hào)
主營(yíng):智能道閘,車牌識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別系統(tǒng),廣告門,門禁系統(tǒng)
業(yè)務(wù)熱線:0531-88581615
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無牌車輛進(jìn)場(chǎng)的處理無牌車輛進(jìn)場(chǎng)時(shí),離入口近的或設(shè)定的收費(fèi)處管理軟件會(huì)接收到入口控制機(jī)發(fā)送過來的報(bào)警信息,同時(shí)系統(tǒng)會(huì)將該信息列為異常事件記錄,顯示器上也會(huì)顯示出要進(jìn)場(chǎng)車輛的圖片,提示操作人員人工放行車輛進(jìn)場(chǎng)。







廣告道閘是一種獨(dú)特而實(shí)效的新興媒體,是指城市樓宇、社區(qū)、商廈、酒店/賓館、停車場(chǎng)等出入門口安置管理閘道臂上懸掛的合金平面廣告載體。
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車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng),用于從車輛的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識(shí)別車牌號(hào)碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):
1.圖像采集:通過攝像頭車輛經(jīng)過時(shí)的車牌圖像。
2.圖像預(yù)處理:對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、二值化等操作,提高車牌字符的清晰度。
3.車牌定位:利用模板匹配、邊緣檢測(cè)等方法確定車牌在圖像中的位置。
4.字符分割:將車牌上的字符單獨(dú)分割出來,便于后續(xù)識(shí)別。
5.特征提取:對(duì)每個(gè)字符提取特征,如形狀、紋理等,作為識(shí)別依據(jù)。
6.識(shí)別算法:常用的方法有OCR(OpticalCharacterRecognition,光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等)進(jìn)行字符識(shí)別。
7.后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和修正,提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域,有助于提率和減少人工成本,是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。